Eur Radiol：MR胰腺導管内粘液性惡性可能性的紋理分析！

包括導管内狀粘液瘤在内的腹部影像學技術的應用和改進(IPMNs)胰腺囊性病變的偶然發現越來越多。由于胰腺囊性病變的一小部分會發展爲侵襲性，因此準确預測胰腺囊性病變在影像圖像上的惡性可能非常重要。

近年來，紋理分析作爲一種定量成像的生物标志物，在成像中受到了廣泛的關注。它爲表征和預後提供了重要信息，因爲它可以量化組織異質性。最近，它發表了EuropeanRadiology本雜志的一項研究讨論MR預測胰腺内狀粘液性能和紋理分析（IPMN）惡性潛能的應用價值爲臨床實踐提供了無創評價IPMN可能的惡性影像學手段。

經手術證實，本研究共納入248例。IPMNs患者(惡性[浸潤性癌/高級異常增生]106例，良性[低/中度異常增生]142例)(MRCP)檢查。根據2017年國際共識指南的建議，兩位審查員對此表示反對MR例獨立分析性能。MRCP紋理分析。多變量邏輯回歸分析用于确定惡性IPMNs預測因素。利用受試者的工作曲線分析診斷性能。

MR在表現中，增強的壁結節≥5mm、主胰管(MPD)≥10mm或MPD5~9mm、MPD突變是惡性IPMNs顯著的預測因素(p<0.05)。直徑、表面積、球度、緊密度、熵和灰度共生矩陣熵是紋理變量中的一個顯著預測因素(p<0.05)。在多變量分析中，增強壁結節≥5毫米(優勢比(ORs),審查員1和2分别是6.697和6.968),MPD≥10毫米或MPD5到9毫米(ORs分别爲4.098和4.215、2.517和3.055)、更大的熵(ORs,1.485和1.515)緊密度小(ORs口,0.981和0.977)是惡性IPMNs重要的預測因素(p<0.05)。在MR在性能中添加紋理變量時，兩位審查員對惡性IPMNs診斷效率分别從0.80和0.78提高到0.85和0.85(p<0.05)。<0.05)。在紋理變量中，有效直徑、表面積、球度、緊密度、熵和灰度共生矩陣熵是顯着的預測因子(p<0.05)。在多變量分析,增強的壁結節≥5毫米(優勢比(ORs),審閱者1和2分别爲6.697和6.968),MPD≥10毫米或MPD5到9毫米(ORs分别爲4.098和4.215、2.517和3.055)、更大的熵(ORs,1.485和1.515)和較小的緊密度(ORs口,0.981和0.977)是惡性IPMNs重要預測因子(p<0.05)。在MR表現中加入紋理變量時，兩位審閱者對惡性IPMNs的診斷效能分别從0.80和0.78提高到0.85和0.85(p<0.05)。

表1良性和惡性IPMN的MR比較圖像學表現。

表2良性和惡性IPMN紋理變量比較。

圖爲64歲男性，導管内粘液性(IPMN)伴有浸潤性癌。MRCP的MIP重建圖像顯示胰頭的直徑3cm多形囊腫(箭頭)無明顯胰管擴張(小于5mm)。門脈期T1加權MRI壁結節或間隔增厚(箭頭)顯示囊腫未明顯增強。MR紋理分析表明熵值高，緻密度低(箭頭)。

基于MRCP可用于預測惡性IPMNs，在MR在特征中加入紋理分析可以改善惡性預測IPMNs診斷性能。

原始出處：

SunKyungJeon,JungHoonKim,JeonginYoo,etal.AssessmentofmalignantpotentialinintraductalpapillarymucinousneoplasmsofthepancreasusingMRfindingsandtextureysis.DOI:10.1007/s00330-020-07425-0