J Periodontol：牙周炎發生的預測：分類，社會人均收入信息和健康信息的影響

2022-02-14 10:35:53 來源:

牙周炎蓬勃發展的預測是兼具技術性的。僅使用舌頭保健相關信息，衆所周知青年人群中，有确實遠超過疾病風險。本研究者力圖探讨以人群爲基礎的前瞻性隊列研究者的舌頭、系統和社會工商業信息借以評核牙周炎蓬勃發展的真實性。收集個人的一般保健史和社會城鎮人口信息。1982年在佩洛塔斯出生者在其24歲和31歲時進行舌頭檢測。根據六項定義法， 31歲起因牙周炎者被當作金标準計算工作基本特征曲線（AUC）面積。多變量二項轉回仿真用以評核舌頭保健，一般保健和社會工商業基本特征對牙周炎蓬勃發展預測真實性的影響。結果：使用471名參與者的完整信息。電位較低的牙周炎定義預測能力較好。24歲時的牙結石，牙周袋或發炎分别呈現出一定的真實性。可以使用多變量仿真提高精度；例如，Beck等人将AUC分别爲0.59到0.75，緊密結合牙結石，發炎或牙周袋的比率；失牙數；性别；英語教育；是否度日居住；修複需要；或齲失補牙數（DMFT）。牙周袋，發炎或牙結石的比率；DMFT；刷牙頻率；高血壓；性别；年收入與其父子關系最爲頻頻。結論：定義的選擇确實影響牙周炎起因的預測真實性。無論定義如何，緊密結合牙周信息，社會城鎮人口信息和一般保健史，可以增加對青年人牙周炎蓬勃發展的預測真實性。重構出處：Fábio R.M. Leite， Karen G. Peres， Loc G. Do， et al. Prediction of Periodontitis Occurrence： Influence of Classification and Sociodemographic and General Health Information. Journal of periodontology. 2017 August. doi： 10.1902/ jop.2017.160607